Elasticsearch

TRIBUNNEWSWIKI.COM – Elasticsearch adalah mesin pencari paling popular yang digunakan untuk menyimpan, menelusuri, menganalisis data berukuran besar dengan cepat dan realtime.

Elastic search dibangun oleh Apache Lucene dan diluncurkan pada tahun 2010, dimana menjadi mesin pencari dan analitik terdistribusi.

Versi baru perangkat lunak ditawarkan kepada lisensi Elastic, dengan kode sumber yang tersedia pada Elastic License atau SSPL.

Elasticsearch dapat menerima data yang dikirimkan dalam bentuk dokumen format JSON menggunakan aplikasi API atau Logstash dan Amazon Kinesis Firehose. (1)

Secara otomatis Elasticsearch akan menyimpan dokumen asli serta menambahkan referensi yang mudah untuk dicari pada dokumen dalam indeks klaster.

Baca: Electronic-Health Alert Card (e-HAC)

Apabila ingin memvisualisasikan data dan membuat dasbor interaktif dari data Elasctisearch, dapat menggunakan layanan Kibana.

Dalam setiap layanan untuk mengindeks data, mengambil data, mencari melalui data dan menentukan pemetaan, Elasticsearch menyediakan titik akhir REST untuk semua layanan tersebut.

Elasticsearch juga dapat digunakan untuk pencarian teks murni, pelengkapan otomatis, saran otomatis, penyimpanan format JSON, agregasi data, memantau dan menganalisis log aplikasi.

Baca: Edmodo (Aplikasi)

Kecepatan pencarian data di Elasticsearch pada situs web yang digunakan, memberikan kinerja yang baik pada kinerja database relasional backend situs web. (2)

Database relasional yaitu semua data yang tersebar dan didistribusikan ke beberapa tabel dengan mengambil informasi pengguna.

Elasticsearch dapat dianggap sebagai database terdistribusi NoSQL, yang lebih baik dalam penyimpanan, pengambilan data, hasil pencarian realtime dan lebih mudah untuk diskalakan.

Baca: Prof. Dr. Zudan Arif Fakhrulloh (Dirjen Dukcapil)

Backend atau konsep dasar Elasticsearch memiliki beberapa komponen seperti indeks, kluster, node, pecahan, dokumen, ID dan pemetaan yang berguna untuk pencarian, analisis log, dan terutama penyimpanan data dalam skala besar.

(TribunnewsWiki.com/Mirta)