lihat foto
TRIBUNNEWSWIKI.COM - Digitalisasi punya dampak bagi bidang bisnis. Kemajuan ini menghadirkan beberapa cara kerja baru atau menambah efektif dan efisien dari cara kerja sebelumnya. Salah satunya di bidang data, yaitu data analytics.
Data analytics banyak dibutuhkan oleh perusahaan untuk pengambilan keputusan atas bisnis perusahaan. Lalu, apa saja manfaat penting data analytics bagi pengembangan bisnis perusahaan?
Data analytics memainkan peran yang sangat penting dalam mengungkapkan pola, tren, dan peluang bagi suatu bisnis. Dengan cara terstruktur, data dikumpulkan, dianalisis, dan diinterpretasi, memungkinkan perusahaan agar memahami operasi, pelanggan, hingga dinamika pasar secara komprehensif.
“Semua ini pada akhirnya mendukung pengambilan keputusan yang berbasis informasi dan data,” ujar Gabriele Graziani, Head of Consulting and Solutions, SEA, CRIF.
Gabriele mencontohkan, CRIF memanfaatkan data analytics untuk menilai kelayakan kredit individu dan bisnis. Dengan menganalisis berbagai data, termasuk informasi keuangan historis, perilaku pembayaran, dan faktor-faktor makroekonomi, CRIF memberikan insights komprehensif mengenai risiko kredit kepada pemberi pinjaman.
“Hal ini memungkinkan mereka untuk mengambil keputusan yang terinformasi,” katanya.
Data analytics juga memainkan peran penting dalam mengidentifikasi dan mencegah aktivitas penipuan. Lewat algoritma analitika canggih, CRIF dapat menganalisis data transaksional dan pola perilaku pengguna untuk mendeteksi aktivitas yang mencurigakan, membantu bisnis mengurangi risiko penipuan dan melindungi pelanggan mereka.
Di samping itu, perusahaan juga dapat memanfaatkan data analytics untuk melakukan segmentasi dan memetakan profil pelanggan berdasarkan berbagai kriteria seperti perilaku keuangan atau financial behavior dan demografis.
“Insights ini memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan produk dan layanan mereka dengan segmen pelanggan tertentu, yang berdampak pada peningkatan kepuasan pelanggan dan pertumbuhan bisnis,” kata Gabriele.
Baca: Tren Bisnis 2023, F&B Masih Mendominasi, Pastikan Inovatif dan Relevan dengan Pasar
Untuk mengoptimalkan data analytics, perusahaan perlu memprioritaskan sumber data yang dapat diandalkan. Kemudian mengedepankan kualitas data agar insights yang dihasilkan akurat dan komprehensif.
Selain itu, perusahaan wajib menggunakan teknik analitika canggih untuk menggali insight yang lebih mendalam, yang mungkin tidak terlihat melalui analisis dasar. Selanjutnya, adopsi pemantauan secara real-time juga menjadi sangat penting guna merespons dengan cepat perubahan kondisi pasar dan perilaku pelanggan.
Untuk mendorong implementasi data analytics di berbagai sektor, kita perlu secara efektif mendemonstrasikan manfaatnya. Tindakan-tindakan berikut dapat diambil untuk secara efektif mendemonstrasikan manfaat data analytics di berbagai sektor:
1. Membangun budaya berbasis data. Mendorong dan mempromosikan budaya pengambilan keputusan yang berdasarkan data di dalam organisasi. Ketika para pemimpin dan karyawan melihat bagaimana data analytics dapat menghasilkan hasil yang lebih baik, mereka cenderung lebih menerima penggunaannya.
Sebagai contoh, sebuah lembaga keuangan dapat mengadopsi data analytics untuk menilai risiko kredit calon peminjam. Dengan menggunakan data analytics, mereka dapat mengidentifikasi calon peminjam berisiko tinggi dan mengambil keputusan pemberian pinjaman yang terinformasi.
2. Memulai dengan proyek uji coba. Memulai dengan proyek skala kecil untuk mendemonstrasikan potensi data analytics sebelum melakukan implementasi penuh. Proyek uji coba ini dapat memvalidasi efektivitas data analytics dan membangun keyakinan dalam organisasi.
3. Berkolaborasi dengan mitra ahli. Bekerja sama dengan mitra yang dapat diandalkan dan memiliki keahlian dalam analitika data, manajemen risiko, dan solusi pengambilan keputusan.
Mitra yang terpercaya dapat membantu perusahaan menggali insight yang lebih mendalam dari data dan mendorong pengambilan keputusan yang didorong oleh data sambil memanfaatkan teknik analisis yang canggih.
